如何提高智能字符识别的准确性

瑞安杰森 瑞安杰森2021年2月11日遵循
如何提高智能字符识别的准确性

从开始到结束数据管理历史,企业正在发现更有效的数据管理和数据处理方法。印刷机的发明是数据存储方面的巨大进步。它有助于在商业级别存储大规模数据。由于有了印刷机,手工数据写入大大减少了。报业利用这项服务印刷报纸。这个过程快速而强大,因此受到了所有企业的赞赏。

后来,打字机在1874年问世,使个人笔记的书写繁荣起来。现在普通人也可以把手写的文件转换成打字的。作家和研究人员分别用打字机写书和做研究。

智能字符识别(ICR)

最初,OCR可以将灰度文档转换为数字形式。但是随着时间的推移,OCR变得更加成熟。目前,它还可以从彩色文档中提取数据。OCR可以将打印、手写和打印的文档转换为计算机形式。它可以完美地处理非结构化和半结构化文档。但它理解非结构化数据的能力有限。

为了在非结构化数据上给出准确的结果,OCR被赋予了人工智能(AI)并命名智能字符识别ICR.ICR能够从每种语言的每个文档中提取数据。它可以理解所有的脚本和字体的写作风格。与OCR相比,ICR更好的地方在于对新写作模式的自我学习。它可以在人工智能和机器学习(ML)算法的帮助下自行测试和训练新数据。

智能字符识别软件由于训练数据较少,其范围有限。随着时间的推移,它会变得成熟。据报道,ICR的准确率为70%。这意味着10个单词中有3个记录错误。ICR需要在更多的数据集上进行训练和测试,以给出更准确和可靠的结果。ICR技术的准确率可通过以下步骤提高:江南体育全站app

改进现场设计或平滑梳状线

应该改进要插入数据的字段。有些网站在江南娱乐app官方入口苹果手机字段上完全是手绘的,这样用户就可以根据自己的意愿输入数据。这可能看起来令人满意,但由于设计结构差,从这些字段中提取数据很困难。就像地址字段应该留空一样,适当的字段应该设计成国家、州、城市和街道。组合线是带有垂直切割的水平线,它们将一个数据字段与另一个数据字段分开,应该平滑或它们的大小应该大而清晰。在数据提取中,不清晰的梳理线给在线智能字符识别带来了困难。

数据约束

应该添加适当的限制,如特殊字符或数字应该在名称部分联合,字母应该允许在手机号码字段。在设计网站数据库时,可以很容易地添加这些约束。江南娱乐app官方入口苹果手机

适当的字体粗细

字体应有适当的粗细,关键信息应使用粗体。字体的设计会给ICR带来麻烦,直接影响数据提取过程。如果字体不清晰或像素低,则可能导致数据提取出错。

适当的边距和对齐

网页设计中使用的规则页边距,有明确定义的数据字段。由于页边距,用户只能在页面的特定区域输入数据。它为ICR创造了便利,因为现在它不需要对齐页面。此外,数据是规则形式或结构化形式,使用ICR产生更有效的结果。

更多测试和培训

提高ICR效率的最好方法是在更多的数据集上训练它。随着ML算法在大数据集上的训练变得更加成熟。之前给出的硬数据及其数字形式应该给予ML模型。由于ICR拥有AI和ML,它可以在这些数据集上进行自我训练。训练越多,产生的结果就越准确。

总结

ICR需要时间才能产生有效的结果。大型组织正在为此努力。在此之前,企业应该使用OCR技江南体育全站app术用于数据提取和数据处理。身份验证行业、金融科技和健康行业正在使用OCR。它正在给这些行业带来新的结果。

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