如何使用AWS S3与Python

AWS S3是一项允许您处理文件的亚马逊服务。当您在等式中添加Python提供的编程接口时，您可以通过编程方式处理更多的事情。

在本文中，我们将讨论AWS S3拥有的一些方法和功能，您可以使用Python进行控制，更具体地说，它支持的AWS库是Boto3。

为什么使用AWS S3和Python

关于为什么有人想用Python编程方式使用AWS S3有很多原因，我们在这里介绍其中的一些原因。

• 提供执行批量操作的能力，如批量删除，更新和添加新文件
• 提供在AWS服务之间传输文件的抽象方式。
• 您可以更新托管在AWS S3中的潜在web服务器
• 如果文件容器中发生了变化，您可以监视并发出警报

正如你所看到的，为什么用Python编程控制AWS S3是有用的，这是一个非常大的列表。

有一篇很棒的文章详细介绍了使用Python以编程方式处理AWS S3的所有方法，例如删除、更新、删除和添加文件，您可以合并这些文件来执行上面列出的所有操作。

AWS S3 Python Boto3完整指南

如何使用Python CDK设置AWS S3

因此，现在我们已经讨论了为什么可以使用AWS S3以及为什么可以以编程方式管理AWS S3的一些用例，我们将介绍如何使用Python AWS CDK以编程方式设置这些用例。

基本上，您开始使用AWS服务时需要一个AWS SDK密钥和用于身份验证的密钥。

如果键关联的角色具有权限，那么它将能够开始执行操作，例如管理和删除新的AWS S3文件容器以及与之关联的属性。

你可以在这里找到一篇很棒的文章，用例子一步一步地说明这一点:

AWS S3 Python CDK完整指南

为什么用Python CDK以编程方式安装AWS S3

最后，我们将介绍为什么要用python编程方式设置AWS S3的一些原因。

• 能够在devops管道中添加AWS S3的创建和设置
• 在创建S3桶时动态地创建自己的命名约定
• 根据您的规则集执行如何创建桶的规则
• 使用CDK执行大量桶的创建和更新
• 在工作流创建中添加您可能拥有的任何AWS S3依赖项
• 处理更多动态性质的问题，其他方法，如手动从web或从Terraform脚本，它是困难的

正如您所看到的，上面的列表非常有说服力地说明了一些用例，比如有人可能想要使用AWS Python CDK在S3中配置和设置您的环境。

结论

我们介绍了如何以编程方式创建和管理AWS S3资源，提供了两个指南的参考，其中包含完整的代码示例和一步一步的方法，可以让您在短短几分钟内开始工作。