简介

在科技领域，人工智能汽车和自动驾驶汽车经常被视为互补的问题。简单地说，你不可能只谈论一个而不谈论另一个。

尽管人工智能正在多个领域得到迅速应用，但它在汽车行业的实施方式仍然是一个有争议的话题。除了每个汽车制造商和他们的母亲都在竞相创造人工智能和自动驾驶技术之外，还有一大批软件公司和初创公司在追求同样的目标。

汽车人工智能的类型

自动驾驶汽车的人工智能

许多大型汽车制造商和中小企业正在开发自己的自动驾驶汽车和驾驶技术。在这项工作的例子中，我们可以列举如下:

机器人出租车飞行员和运营商业机器人出租车服务。它通过使用三种传感器类型——激光雷达、雷达和摄像头，始终将安全放在首位。它在自动驾驶方面已经证明了一个很好的结果，几乎没有发生事故。
无人驾驶汽车的开发能够安全地将人们从A点运送到b点。它采用360度感知技术，能够检测300码外的行人、其他车辆、骑自行车的人、道路工程和其他障碍物。江南体育全站app

基于零售的自动驾驶汽车，开发机器人出租车车队和无人驾驶的杂货配送服务。人工智能算法、传感器、实时摄像头以及数千公里的虚拟和现实测试公里的结合，确保了安全的驾驶决策。

汽车制造业的人工智能

与超过8040万辆汽车预计到2022年在全球生产，制造商正在寻找机器和技术来提高生产也就不足为奇了。

汽车行业的人工智能不仅在改变路上行驶的汽车，还在改变制造汽车的工厂及其维护操作。

以下是智能机械和人工智能系统如何提高汽车生产线效率的几个例子。

将汽车制造商与数据管道连接起来，从保险公司和服务中心获得有价值的见解，从而获得如何使汽车更安全、更耐用的信息。

制造机器人是为了使工作场所的操作自动化，这些操作对人类工人来说太费时、混乱甚至危险。虽然机器人已经在汽车生产线上使用多年，但它们从未与人类一起工作过。这些机器人在供应链中协助人类操作机械、搬运物资、完成测试和包装成品。

人工智能辅助驾驶

如果你有一辆可以自动平行泊车的新车，你就拥有了一辆配备了人工智能驱动的高级驾驶辅助系统的汽车。

自动制动，驾驶员睡意检测和车道偏离警告只是ADAS和汽车人机界面．

一些技术已经超越了许多主要车型的现有技术，企业使用这些技术来重新培训商业司机，避免车队内的碰撞。

以下是汽车人工智能如何通过驾驶员辅助系统来改善道路安全的一些例子。

白标签软件，为汽车、通信、健康和航空等行业的技术产品添加对话语音和智能功能。江南体育全站app自然对话式人工智能应用于车辆，通过利用语音识别、自然语言理解、语音合成和智能化身来提高对上下文、情感、复杂句子和用户偏好的理解。
用于个人车辆、车队、拼车服务或汽车保险公司的ADAS。人工智能汽车可以提供驾驶分析和实时通知，以警告司机潜在的危险，如车道偏离、向前碰撞和危险的驾驶条件。

商用车队的人工智能传感器技术。江南体育全站app智能驾驶系统通过分析司机的行为，降低了导致碰撞的分心驾驶。系统使用这些数据让司机保持足够警惕，以防止撞车和交通违规。通过视频和面部识别，它甚至可以帮助企业更有效地处理保险索赔。

自动送货的人工智能

外卖和超市送货服务正变得越来越受欢迎，因为顾客要求他们购买的东西来得更快、更有效。到2025年，互联网送餐服务业务预计将价值超过1920亿美元．

人工智能正在渗透这一领域，允许自动驾驶汽车完成送货订单。以下是汽车行业中人工智能驱动的自动送货服务的一些例子。

自动驾驶机器人配送解决方案，为餐厅、药店和杂货店的最后一英里商品提供配送服务，实现更快、更便宜、更安全的配送，满足客户的期望。
自动驾驶送货机器人可以以行人的速度行驶，穿越障碍，为下单的客户递送包裹、杂货和食物。

由超过500个人工智能驱动的全电动机器人组成的最后一英里机器人配送网络。用户可以使用一款应用程序在餐厅下订单，然后实时监控他们的自动配送。

什么是自动驾驶汽车，它们是如何工作的

自动驾驶汽车(也被称为自动驾驶汽车或无人驾驶汽车)是一种利用传感器、摄像头、雷达和人工智能，在没有人类操作员帮助的情况下在目的地之间行驶的车辆。要被认为是完全自动驾驶，车辆必须能够在没有人为参与的情况下，在没有为其使用而修改的道路上到达预定的位置。

奥迪、宝马、福特、谷歌、通用汽车、特斯拉、大众和沃尔沃都在开发和/或测试自动驾驶汽车。

自动驾驶汽车的工作原理

人工智能技术是自动驾驶汽车系统的核心。自动驾驶汽车开发人员使用来自图像识别系统的大量数据，以及机器学习和神经网络，来设计可以独立驾驶的系统。

神经网络识别数据中的模式，然后将其输入机器学习算法。来自自动驾驶汽车上摄像头的图像是神经网络学习识别交通信号、树木、路缘、行人、路牌和任何特定驾驶环境的其他元素的数据源之一。

具有自动驾驶功能的汽车

谷歌的WaymoProject是一个几乎完全自动驾驶的自动驾驶汽车的例子。仍然需要人工驾驶员，但只是在必要时才会推翻系统。它不是真正的自动驾驶，但它可以在完美的条件下自动驾驶。它有很大程度的独立性。目前市场上许多汽车的自动驾驶水平较低，但仍有一些自动驾驶技术。截至2019年，以下自动驾驶功能已在众多量产车中提供:

免提转向使车辆在道路上处于中心位置，而不需要驾驶员的手放在方向盘上。司机必须继续集中注意力。
自适应巡航控制系统(ACC)保持驾驶员车辆与前车之间的预设距离。

当驾驶员越过车道标记时，车道定心转向系统会自动将车辆推向对面的车道标记。

自动驾驶汽车的自主程度

美国国家公路交通安全管理局美国的一项研究定义了六个级别的自动化，从0级开始，所有的驾驶都由人来完成。以下是驾驶员辅助技术向完全自动驾驶汽车发展的几个阶段。江南体育全站app0级自动化之后的五个阶段如下:

1级:高级驾驶辅助系统(ADAS)协助人类驾驶员转向、制动和加速，但不是同时进行所有操作。ADAS系统包括后视摄像头，以及座椅震动警告等功能，以便在驾驶员离开行车车道时通知他们。

第2级:ADAS可以在驾驶员完全清醒的情况下转向、制动或加速，并且仍然充当主要驾驶员。

第三级:在停车等特定情况下，自动驾驶系统(ADS)可以承担所有驾驶职责。在这些情况下，人类驾驶员必须准备好收回控制权，并且必须保持车辆的主要驾驶员地位。

4级:在特定条件下，ADS可以执行所有驾驶任务，并监控驾驶环境。在某些情况下，ADS足够可靠，人类司机不需要注意。

第5级:车辆的ADS充当虚拟驾驶员，在各种条件下驾驶车辆。车上的人只能是乘客，绝不能驾驶车辆。

自动驾驶汽车的利弊

自动驾驶汽车的支持者强调的主要优势是安全。根据美国交通部和国家公路交通安全管理局对道路死亡人数的统计预测，2021年有42915人死于机动车交通事故。根据NHTSA的数据，94%的严重交通事故是由人为错误或错误决策造成的，比如酒后驾驶或分心驾驶。自动驾驶汽车在驾驶过程中消除了这些因素，尽管它们仍然会受到其他导致事故的因素的影响，比如机械故障。

如果无人驾驶汽车能大幅减少撞车事故，其经济效益将是巨大的。根据国家公路交通安全管理局的报告在美国，工伤造成的经济影响包括576亿美元的企业生产力损失，5940亿美元的生命损失和生活质量受损。

从理论上讲，如果自动驾驶汽车在道路上占主导地位，交通将会更加顺畅，拥堵也会减少。全自动汽车的乘客可以在上班的同时完成一些建设性的任务。由于身体限制而无法驾驶的人可能会从自动驾驶汽车中获得新的独立性，并能够在需要驾驶的行业中工作。

自动驾驶卡车已经在美国和欧洲进行了测试，允许司机在长距离内使用自动驾驶仪，让他们可以休息或完成任务，同时还提高了司机的安全性和燃油效率．如果你驾驶的是非CDL或CDL卡车，你应该知道10年后我能拿回我的CDL吗吗?

自动驾驶技术的一个缺点是，在没有人驾驶的情况下驾驶汽车，一开始可能江南体育全站app会令人不安。然而，随着自动驾驶功能越来越普及，人类驾驶员可能会过度依赖自动驾驶技术，将自己的安全交给自动化技术，即使在出现软件故障或机械问题时，他们应该充当备用驾驶员。江南体育全站app

自动驾驶汽车的安全和挑战

自动驾驶汽车必须学会识别路线上的各种物品，从树枝和垃圾到动物和人。干扰全球定位系统(GPS)的隧道、需要改变车道的建筑工程、在哪里停车才能让紧急车辆通过等困难的判断，都是道路上的障碍。

系统必须快速决定何时减速、转向或保持正常加速。这对开发人员来说是一个持续的难题，已经有报道称，自动驾驶汽车在识别高速公路上或附近的物体时，会过度暂停和转向。

撞车事故带来了责任问题，政策制定者尚未确定无人驾驶汽车发生事故时谁应该负责。人们也非常担心用于驾驶自动驾驶汽车的软件可能会被黑客入侵，汽车制造商正在努力解决网络安全问题。

汽车制造商必须遵守联邦机动车安全标准(FMVSS)， NHTSA表示，需要付出更多努力来确保汽车符合这些标准。

自动驾驶汽车的好处

一些人认为，自动驾驶汽车最大的危险在于，人们认为自己过早地理解了它。事实上，大多数人都不知道。需要说明的是，人工智能和汽车有一段共同的历史，科学家的梦想是创造出能够自己思考和行动的智能机器，从而诞生了自动驾驶汽车，这已被证明是最好的人工智能技术创新之一。江南体育全站app让我们来看看这些汽车的一些优点。

检测算法

神经网络和特定算法被用于自动驾驶汽车。如前所述，这些是基于人工智能和机器语言的目标检测技术。这些用于收集数据，评估物体，并在驾驶时做出明智的决定。这些特征也使这些智能机器人能够通过快速的数据处理预测事件，提前提出问题的答案。

例如，自动驾驶汽车可以检测到潜在的威胁，比如前面或后面的汽车碰撞，并实时选择避开它。这些信息通过良好的数据收集传感器进行处理，并将结果转化为行动。除了神经网络和特定算法外，自动驾驶汽车还具有五个基本组件，允许它们实时改进操作:计算机视觉、传感器融合、定位、路径规划和控制。他们还改进了人工智能感知技术，可以识别300米外的行人、车辆、自行车、工作和江南体育全站app障碍物。这些内置的算法可以帮助这些车辆根据实时交通情况确定和推荐替代路线。这是一项令人印象深刻的技术。江南体育全站app

蒙特里

特斯拉最近生产了自动驾驶电动汽车，配备了自动驾驶仪，可以自动转向、加速和制动、变道和停车。除了这些特性，这些汽车还具有减少全球排放的能力，这对于燃油动力汽车来说是一项重大成就。如今，自动驾驶汽车已经出现在世界上一些最大的城市中。此外，还生产了可以远距离运输货物的无司机重型卡车。这不仅降低了运输成本，而且还减少了因事故造成的人员伤亡，其中大多数事故是由人为错误造成的。

增高的特性

一些汽车制造商最近生产了具有增强人工智能功能的自动驾驶汽车，如个人人工智能助手、雷达探测器和摄像头，所有这些都将安全放在其他功能的首位。这些自动驾驶汽车具有人工智能增强功能，比以前的自动驾驶汽车有了显著改进。自动驾驶汽车可以了解驾驶员的习惯，比如驾驶速度、期望的车温、驾驶情绪、对交通标志的遵守情况、最喜欢的歌曲或广播电台。这些自动驾驶汽车还通过评估车主的驾驶技能，帮助改变不良的驾驶习惯和行为。

自动驾驶汽车的缺点

尽管人工智能和自动驾驶汽车是21世纪最令人期待的技术之一，但它与许多问题有关:

自动驾驶汽车仅限于更受限的环境和更晴朗的天气。像人眼一样，传感器在雾、雨或雪中表现不佳。
地图和传感器对于自动驾驶汽车的正常运行至关重要。不幸的是，目前这些地图的测试区域有限。为自动驾驶汽车创建和维护地图是一项尚未克服的复杂且耗时的挑战。测试区域也需要扩大。以美国为例，在400万英里的公共道路上，必须制作和维护精确的地图，这不是一项小工作。
特斯拉的自动驾驶汽车引发了一些安全担忧。据观察，他们违反了双黄线，冲向迎面驶来的车辆，没有为过街的汽车停车，还撞到了金属杆和路边的石头。
人工智能控制的自动驾驶汽车无法与其他司机、骑自行车的人和行人进行复杂的社会互动。要在这些情况下导航，需要普遍的智能和常识，而目前机器人缺乏这些。
特斯拉的自动驾驶仪很难检测到闪烁的灯光、临时的道路和交通维护锥，以及大多数向相反方向行驶的紧急车辆。同样，大多数事故发生在黑暗中，这表明自动驾驶技术存在缺陷。江南体育全站app
针对更智能、连接更紧密的自动驾驶汽车的运行机制的网络攻击，可能会破坏它们的系统和操作程序。当这种情况发生时，通勤压力、交通流量延迟、碰撞、事故甚至生命损失都变得不可避免。