机器学习(ML)并不新鲜。然而，大数据领域正在振兴这一主题，越来越多的组织依赖ML模型来扩展他们的运营，支持员工更好更快地工作，从数据中发现隐藏的见解，甚至确认和挑战潜在的假设。随着企业接受人工智能(AI)和机器学习的价值，这引起了企业高管对相关话题的广泛兴趣，并跨越业务线和工作角色。为了产生颠覆性的组织影响，人工智能和机器学习需要被理解和信任。通过查阅这些来自权威个人和组织的ML博客，可以满足不同的技能水平，读者可以增加他们对这些领域的理解和舒适度，得到紧迫的问题的答案，并与其他有使用它们经验的人联系，从而获得巨大的好处。
1.OpenAI
OpenAI来自希望将人工智能推向大众的行业专家。它与非营利研究公司OpenAI有关，该公司由埃隆·马斯克和山姆·奥特曼共同主持，并得到了亚马逊网络服务、微软和Infosys等公司的赞助，这些公司正试图让人工智能变得更容易获得——因此得名。贡献者讨论了他们通过长期研究促进和推进人工智能技术的集体努力。对于任何对人工智能的未来感兴趣的人来说，这是一个有价值的资源。
2.蒸馏
管理人:Shan Carter, Chris Olah, Arvind Satyanarayan
Distill专注于让读者更容易理解ML和AI。传统的研究可能很难消费，所以Distill在吸引人的交互式数据可视化中传播ML研究。它作为一个中立的平台，让多位作者共同发表文章，文章经过同行评审，出现在谷歌Scholar上。蒸馏也在国会图书馆和CrossRef注册。
3.机器学习很有趣
作者:Adam Geitgey
Machine Learning is Fun是一个有价值的介绍性博客。它通过交互式教程和实际示例涵盖了ML的原则，这使得更容易看到不同业务和行业的有用应用程序。作者Adam Geitgey曾是一名软件开发人员，现在为组织提供实施机器学习的咨询。他相信ML是软件未来不可分割的一部分，开发人员应该有很强的工作知识，所以他提供了指导和技术来帮助他们发展和成长。
4.机器学习掌握
作者:杰森·布朗利
Jason是一名拥有多个人工智能相关学位的机器学习开发人员，他的机器学习精通博客是为刚进入该领域的新开发人员准备的。他曾经是一名业余开发人员，希望帮助他人，传授他在职业生涯中学到的经验教训，并分享对他帮助最大的工具。博客，加上他的电子邮件课程和时事通讯，可以容纳任何水平的专业知识。
5.BAIR博客
管理机构:伯克利人工智能研究所
加州大学伯克利分校的人工智能研究部门创建了这个博客，以传达他们的研究成果和人工智能相关工作的重要信息。从自然语言处理到机器人，研究生和教师为专家和普通大众提供了广泛的研究内容。
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6.FastML
管理:Zygmunt zajb3c
FastML处理有趣的话题，在机器学习，娱乐，容易消费的帖子。它由经济学家Zygmunt zajjcc运营，是一个ML平台，解决过拟合、指针网络和聊天机器人等问题。如果你对现有的一些ML论文感到沮丧，觉得你需要一个数学博士才能理解它们，请收藏这个博客。
7.人工智能发展趋势
管理单位:剑桥创新研究院
该媒体频道全面报道最新的人工智能相关技术和商业新闻。江南体育全站app它旨在让高管们在人工智能和机器学习方面保持领先。《AI趋势》以顶级商业领袖的访谈和思想领袖作品为特色，以及关于人工智能业务的深度文章。
8.AWS机器学习博客
亚马逊大量参与ML，在其几乎所有业务领域使用算法来创建线索。算法在搜索结果中为客户推荐相关产品，根据最近的购买情况推荐产品，并优化更快的产品分销和从仓库到客户的运输。该博客以项目和指南为特色，向读者展示了行业的进步，并涵盖了ML在亚马逊Web服务技术中的应用。江南体育全站app
9.Apple Machine Learning Journal
苹果公司在语音识别、文本预测和自动纠错方面的进步为Siri提供了部分机器学习成果。他们最新的iPhone处理器主要以ML为特色，每秒可执行数万亿次操作;你手里拿的是ML。《Apple Machine Learning Journal》帮助我们了解了机器学习是如何塑造他们不同的技术的，而苹果的工程师们则给出了他们的工作如何影响机器学习的转变的观点。
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