你想成为一名数据工程师?很棒的选择，数据工程师，帮助机器学习成为可能。但是工程和数据有什么关系呢?数据工程师到底是做什么的?
在我们回答这些问题之前。我们需要弄清楚什么是数据。
什么是数据?
数据是离散的信息片段，它无处不在。图片中的每一种颜色、每一个像素或点都是一个数据。它们一起形成阴影、纹理和整个图像。音频由描述每个时间点的频率和音量的数据组成。随着获取和存储数字信息的便捷性，数据出现了巨大的爆炸。根据世界经济论坛的数据，世界上的数据量或捕获的信息是几十艾字节。
你会问1艾字节有多大?你的设备或电脑可能有4到16g的内存。假设十亿字节是地球的大小。1艾字节相当于太阳的大小。
当我们处理这么多数据时，我们需要专门的方法来管理、操作和处理所有数据。
数据就在我们身边
数据可以用于多种类型的决策。许多公司已经改变了他们的商业模式，以数据为驱动。
Netflix就是一个很好的例子，因为他们利用大量的内部数据来改善为用户提供的服务。有没有想过，你总是能推荐一部很棒的电影或电视?每次你阅读电视节目或电影时，你都在告诉Netflix你的偏好。通过你的评分、数据和其他评分，更多来自像你这样的用户的数据，他们能够预测你有多喜欢他们的服务上的电影或电视节目。
云尺度数据的含义
对于大量的数据，你需要大型的计算系统，比如云。在云技术出现之前，你必须弄清楚未来几年你想要生成多少数据，制定硬件要求，购买大量的磁盘阵列，为存储这些数据的地方付费，维护它们，设置它们，处理磁盘故障等等。
使用云计算，你只需支付很少的费用就可以将数据存储在云端。您不再需要专注于数据存储，而是可以专注于数据处理并从中获得价值。数据在云中。
使用云数据
如果数据是新的石油，就像一些人认为的那样，作为数据工程师，你的工作就是建造管道，把数据送到需要的地方。实际上，管道是将数据从当前位置获取到可使用位置所需的一系列步骤的正式名称。
想象一下世界上所有的数据都是油田。你的管道涵盖了从最初的开采、运输、精炼到最后运送到当地加油站的每一步，在那里你可以把它加到你的车里，去你想去的地方。
在数据工程中，这意味着构建一个系统，从一个或多个来源提取数据，将其转换为我们可以使用的东西，然后使其可用。系统构建是工程与数据相结合的地方。向云传输数据现在是自动化的。
我不知道你怎么想，但盯着所有的字母和数字作为原始数据，对我来说不是很有吸引力。幸运的是，这是数据与艺术相遇的地方，将这些字母汤般的数据转化为视觉化的东西。这意味着人们现在可以立即看到信息的重要性。
数据工程师从所有这些不同的来源收集数据，数据分析师和其他数据专业人员使用这些数据创建有意义的数据表示。例如地图、图表和报告，而不仅仅是代表数据，数据科学家对数据进行实验和比较。试图找到新的问题来问，以及新的探索途径来回答这些问题。现在数据是有意义的。
技能
如果这听起来和看起来都适合你。你需要什么技能?
数据库
数据库和文件系统将是您的好朋友。理解它们是如何工作的，毕竟你必须从某个地方获取数据，理解它，然后再次存储它。
过程
一旦需要某种格式的数据，那么能够始终如一地以相同格式传递数据就变得非常重要。创建流程，确保这是工作的一部分，使用云计算，许多工作可以自动化。
云技术
任何现代的数据工程师都将专门或在很大程度上在云中工作，熟悉并适应主要的云提供商之一是至关重要的。
数据告诉我，你想知道更多关于如何成为一名数据工程师。通过课程、实验室和其他学习资源，开始你进入大数据、计算、重载和花哨图形世界的旅程，是一种很好的方式，例如:
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