AWS监视是一组可用于确认AWS资源和数据的性能和安全性的过程。为了收集、分析和提供数据洞察，这些方法依赖于各种技术和服务。然后，您可以预测性能，检测漏洞和问题，并使用这些见解改进设置。
在本文中，我们将讨论AWS性能监控工具和最佳实践，请继续阅读。
使用最佳实践监控AWS
在监视AWS工作负载时，下面列出的五种最佳方法可以帮助您提高性能并降低风险:
为监控设定明确的目标
设置明确的优先级和目标是创建最佳监控解决方案的第一步。当从关键任务工作负载迁移到不那么关键的应用程序时，IT管理员应该始终优先考虑关键任务警告。通过采取必要的行动，个人可以在紧急情况和正常行动期间以适当的方式分配他们的时间和资源。
尽你所能关注一切
对公司来说可能是致命的困难通常出现在小问题演变成严重的服务影响中断时。通过密切关注所有内容以获得对AWS环境的完整可见性，可以防止出现这种情况。
尽可能地实现自动化
典型的AWS部署通常是大型且动态的，因此很难进行人工监控。提高云计算生产力和降低成本的一个极好的方法是自动化监视工作。
从基本的私有监视工具开始
在使用各种服务时，集中于所有解决方案可能具有挑战性。从今天开始，您可以使用本机工具监视AWS工作负载，例如CloudWatch和CloudTrail。
为了增加责任，总是用实例的所有者标记实例
通过标记组织内创建实例的人员，您可以使用AWS监控提高问责性。例如，要实现问责制，可以使用AWS Lambda将所有者标记绑定到每个实例。
了解五大AWS监控工具
- 亚马逊监测
您可以使用Amazon CloudWatch(一个本地监控工具)来获取AWS工作负载的有用信息。它可以设置在私有云、公共云或混合系统中。安装后，Amazon CloudWatch使您能够监视完整的IT堆栈，包括虚拟机、软件和服务。通过利用警报、事件数据和日志，您可以自动化减少平均修复时间(MTTR)的过程。
- CloudZero
您可以利用第三方SaaS工具CloudZero来发现成本异常并降低成本。该平台分散了云计算费用，以便工程团队可以评估其工作的财务影响。因此，他们可以识别超支并解决成本问题。
- AWS安全中心
IT团队可以使用AWS security Hub在云中提供的统一控制台，从许多安全服务中整合和订购安全警报。它使It组织能够全面监控来自AWS防火墙管理器、Amazon Inspector、Amazon GuardDuty和Amazon Macie的安全警报。
- DataDog
软件开发和运营(DevOps)团队可以使用开源监控和分析工具DataDog来评估性能指标，并密切关注云服务。DataDog既可以在本地设置，也可以在云上设置。DataDog除了支持AWS (GCP)外，还支持Azure和谷歌云平台。
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