在经营企业时，产生客户反馈是最复杂的活动之一，似乎让人精疲力竭。你需要一个强有力的调查问题列表，这将使你能够从客户那里获得更多的见解。此外，您需要有一个优秀的分发系统，使您能够与正确的受众共享调查。
大多数人喜欢以四分之一为单位分享问题，以便更容易接触到广泛的市场受众。但是，您需要了解调查问题并不是以有序的方式呈现的。你需要组建一个强大的团队，拥有令人难以置信的个性，来筛选数据并收集重要的见解，从而使你的业务增长。
当你想要分析调查结果时，你需要可视化。这将使您的工作更容易，因为您将有所有的数据处理需要排序。
调查结果分析
1.整理你的调查问题
你需要了解调查问题是如何安排和分析的。此外，你应该热衷于你打算解决的总体调查问题。这主要与客户倾向于根据业绩和所提供的服务质量来评价你的业务品牌有关。考虑一下集中回答这类问题的调查问题。
为了提高您得到的结果的质量，您需要根据问题的性质将调查问题划分为不同的部分。这些部分包括:
•开放式问题
开放式问题主要侧重于更多地询问受访者对各个方面的看法。这些类型的问题可以让读者对业务的各个方面做出进一步的解释。他们给你空间去理解客户选择和兴趣背后的原因。
封闭式问题
这些类型的问题在回答问题时给了被调查者有限的选择。他们不允许受访者解释他们的答案，因为多方面的限制。注意，问各种各样的问题是至关重要的，因为它能让你得到一堆适合你需要的答案。
2.理解数据的统计意义
永远记住，并非你收集的所有数据都像你想象的那么可靠。在做统计时，你需要明白一切都是相对的。此外，受访者必须准确地代表整个市场受众，以便更容易收集有助于决策的重要信息。你用来进行分析的人需要完美地代表你确切的市场受众。
一旦您了解并掌握了数据的统计意义，就可以更好地获得准确的结果，从而轻松地用于运行和促进业务操作。我们的目标是确保受访者愿意根据你的问题提供准确的反馈。这意味着你需要设计一些问题来吸引读者对调查做出回应。
3.比较新数据和过去数据
尽管当前数据在确保您始终保持更新方面发挥着巨大的作用，但它应该与您过去收集的数据集进行密切比较。这将使你能够衡量你的品牌是否正在取得进展，或者你还没有达到任何里程碑。例如，如果过去的数据显示33%的受访者可能会推荐你的品牌，你需要将其与当前的结果进行比较。
如果这是您第一次分析调查和microsurveys结果，您需要使用此数据作为未来数据比较的基准。一旦你比较了这些值，你就需要评估结果是积极的还是消极的。您可以使用这些数据在未来比较您的结果，这取决于您的调查持续时间，以帮助您确定您在业务中的位置。
在比较之后，您应该与您的团队成员分享比较结果，以确保业务中的每个人都在同一页上，以增强业务的持续增长和发展。然而，您展示数据的模式是关键，因为它使您的团队成员能够理解您试图从数据中生成的见解。
4.首先分析定量数据
在数据分析中，定量数据是必不可少的，因为它在统计中起着至关重要的作用，特别是在结论中。尽管定性数据也显著影响调查结果分析，但整个信息变得主观，需要争论。长话短说，总是从分析定量数据开始，以便更快地得出结论。
然而，这些指标限制了封闭式问题，因为它们可以很容易地转换为数值数据和指标，您可以在数据演示中轻松使用。当数据被量化时，比较和识别客户趋势和行为就变得更容易了。当您开始使用定量数据时，它可以帮助您轻松地理解定性数据。
5.确定因果关系和相关性之间的区别
在做调查时，了解因果关系和相关关系之间的区别是很重要的。这些是任何调查的基线，无论你在数据分析后得出的结论如何，它们都不会改变。当你意识到两个方面密切相关时，并不一定意味着一个方面导致了另一个方面。
当你意识到当一个方面发生变化时，另一个方面也会发生变化，这意味着还有第三个变量影响着这两个方面。这意味着你需要专注于找到第三个变量，使你的工作更容易。然而，大多数人忽视了这一关键因素，因为他们不理解因果关系和相关性之间的区别。
为了得到可靠的结果，要敏锐地注意这两个重要因素之间的差异。这将简化需要详细解释的困难部分，你将会很好地开始。
底线
在调查数据中使用数据可视化(如李克特图表)可以增强对趋势和见解的发现。研究人员发现，74%在数据操作中使用数据可视化的管理人员倾向于轻松发现见解，而不需要让技术人员参与该过程。在进行调查时，你需要注意数据可视化工具你选择确保你产生高质量的输出，你可以在决策中使用。
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